웹 편집본
여덟 장의 카드는 범위와 역할이 다른 여섯 용어를 구분합니다. 원본 캡션의 설명을 본문에 옮겼습니다. 입문용 개념 설명이지 제품의 성능이나 자율성을 인증하는 기준은 아닙니다.
인공지능(AI, Artificial intelligence) / 人工智能: 학습, 추론, 인식, 언어 이해 같은 과제를 수행하도록 설계한 컴퓨터 시스템을 다루는 넓은 분야입니다. 머신러닝은 그 안의 한 접근법입니다.
머신러닝·기계학습(ML, Machine learning) / 机器学习: 모델이 데이터에서 패턴을 학습해 예측이나 판단에 활용하는 방식입니다. AI의 한 분야이며 모든 AI를 뜻하는 말은 아닙니다.
딥러닝·심층학습(DL, Deep learning) / 深度学习: 여러 층의 신경망으로 데이터의 표현을 학습하는 머신러닝입니다. 머신러닝 안에 포함되는 개념입니다.
생성형 인공지능(Generative AI) / 生成式人工智能: 학습한 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등의 콘텐츠를 생성하는 시스템입니다. 답변을 만들어 냈다는 사실이 그 내용의 진실성을 보증하지는 않습니다.
대규모 언어 모델(LLM, Large language model) / 大语言模型: 언어 데이터로 학습해 토큰의 연속을 예측하고 생성하는 대규모 신경망입니다. 에이전트의 일부가 될 수 있지만 모델 자체만으로 자율 운영이 입증되지는 않습니다.
AI 에이전트(AI agent) / 智能体: 목표를 향해 행동을 선택하고 수행하는 시스템으로, 모델과 도구, 피드백을 함께 사용하는 경우가 많습니다. 챗봇이라고 모두 에이전트는 아닙니다. 실제 가능한 행동은 도구와 권한, 작업 흐름에 달려 있습니다.
그림은 개념을 설명하는 삽화이지 검증된 도입 현장이 아닙니다. 카드의 중국어 병음과 한국어 로마자 표기는 읽기를 돕는 자료입니다. 이름만으로 안정적인 행동 능력을 추정하기보다 시스템에 더 정확한 질문을 던지는 데 사용합니다.
제공된 미디어와 명시한 출처를 바탕으로 작성한 웹 편집본입니다. 원래 인스타그램 캡션과 구분됩니다.
원래 영문 캡션
처음 게시된 상태로 보존한 과거 캡션입니다. 보완·정정 내용은 위의 웹 편집본을 기준으로 읽어 주세요.
2026-09-18 인스타그램에서 확인했습니다. 원래 줄바꿈은 보존되지 않았습니다.
AI TERMS IN CHINESE & KOREAN 🌐 English · 中文 · 한국어 How do you say “artificial intelligence” in Chinese or Korean? B2AGI’s multilingual AI glossary connects six core concepts with Chinese characters, pinyin, Korean terms, romanization, and plain-English definitions. 人工智能用韩语怎么说？ 인공지능은 중국어로 어떻게 말할까요? Save this guide for reading AI news, visiting exhibitions, or speaking with teams across languages. ARTIFICIAL INTELLIGENCE · AI 🇨🇳 人工智能 — réngōng zhìnéng 🇰🇷 인공지능 — ingong jineung Computer systems designed to perform tasks such as learning, reasoning, perception, and language understanding. MACHINE LEARNING · ML 🇨🇳 机器学习 — jīqì xuéxí 🇰🇷 머신러닝 — meosin reoning Also: 기계학습 — gigye hakseup A branch of AI in which models learn patterns from data to make predictions or decisions. DEEP LEARNING · DL 🇨🇳 深度学习 — shēndù xuéxí 🇰🇷 딥러닝 — dip reoning Also: 심층학습 — simcheung hakseup Machine learning using neural networks with multiple layers to learn representations from data. GENERATIVE AI 🇨🇳 生成式人工智能 — shēngchéngshì réngōng zhìnéng 🇰🇷 생성형 인공지능 — saengseonghyeong ingong jineung AI that generates content such as text, images, audio, or video from learned patterns. LARGE LANGUAGE MODEL · LLM 🇨🇳 大语言模型 — dà yǔyán móxíng 🇰🇷 대규모 언어 모델 — daegyumo eoneo model A large neural network trained on language data to predict and generate sequences of tokens. AI AGENT 🇨🇳 智能体 — zhìnéngtǐ 🇰🇷 AI 에이전트 — AI eijeonteu A system that selects and carries out actions toward a goal, often using a model, tools, and feedback. B2AGI take: The terms are connected, but their roles differ. Deep learning sits within machine learning. An LLM can power an agent. A chatbot is not automatically an agent. Understand the concept. Learn the language. Ask better questions. Pinyin includes Mandarin tones. Korean romanization is a reading aid. B2AGI — Physical AI Deployment Intelligence 🌐 b2agi.com #B2AGI #ArtificialIntelligence #人工智能 #인공지능 #AIGlossary
수정 이력
2026-09-18 · 원본 미디어를 보존하고 근거의 한계를 명시한 3언어 웹 설명을 추가했습니다. 이날 로컬 검수를 거쳐 웹 공개판을 처음 발행했습니다.
웹 최초 발행일: · 웹 편집본 수정일:
웹 날짜는 관찰일·원문 게시일과 구분합니다.